Instituto de Física
















Bienvenidos al sitio web de cómputo de alto rendimiento del instituto de física, en él encontrarás información y recursos de interés si estás utilizando la infraestructura de alto rendimiento del instituto de física de la UNAM, te interesa el cómputo de alto rendimiento o simplemente quieres conocer sobre cómo se utiliza el cómputo de alto rendimiento en el instituto de física de la UNAM. Solo da click en nuestras secciones del lado izquierdo para poder acceder a esta información y recursos.

Historia del proyecto de cómputo avanzado del Instituto de Física de la UNAM

La iniciativa de computo avanzado del IFUNAM tiene su origen en un proyecto de apoyo a la investigación sometido a CONACYT en el año 1999 y que fue motivado por la tradición de vanguardia, tanto del propio Instituto de Física como de la UNAM, para explorar e implementar en nuestro país las nuevas tecnologías de investigación científica que son generadas en el mundo entero. De esta manera, se elaboró una propuesta para la adquisición e implementación de un cluster de computadoras para realizar cálculo de alto rendimiento en forma paralela. Esto ha evolucionado a dos clusters de arquitecturas, Intel x86, x86-64, AMD64 y Opteron, Motorola G4 y G5. Esta tecnología, una vez que ha sido puesta en marcha de manera exitosa, brinda a la comunidad académica del Instituto y de la UNAM, la oportunidad de tener acceso a este paradigma de cómputo como un importante apoyo en su labor de investigación científica.

El proyecto registrado con el título "Laboratorio de simulación de sistemas de muchos cuerpos: de átomos a materia condensada" (CONACYT / G32723-E) ahora se ha expandido de manera exitosa a otros proyectos del propio instituto. Los integrantes originales de esta propuesta son los Drs. Matías Moreno, Rocío Jauregui, Karo Michaelian, Ernesto Belmont, Carlos Bunge, Cecilia Noguez, Octavio Miramontes, Rubén Santa María, Guillermo Ramírez, Víctor Romero y Manuel Torres.

El proyecto actualmente cuenta con un laboratorio de docencia (masterlab) con un pequeño cluster para este fin, y cuenta también con varios clusters, entre ellos los dos principales del instituto que son mingus y ellington.

El cluster llamado mingus está formado actualmente por 11 nodos, uno maestro y 10 esclavos, de los cuales 8 nodos son procesadores Dual Core Intel Xeon (TM) y 3 nodos más con procesadores Dual Core AMD Opteron.

La workstation ellington está formado por un nodo, el cuál tiene dos GPU's Tesla C2090 de 512 cores y el CPU cuenta con arquitectura x84_64."

Las características completas del hardware de ambos clusters pertenecientes al uso general del instituto está descrito en la página de características, así también como los recursos de cómputo de alto rendimiento que pertenecen a grupos particulares del instituto.